El futuro de la ley de Moore son los memristores, dispositivos nanotecnológicos que ahora permiten desarrollar memorias flash ultrarrápidas e “inteligentes”. Sin embargo, desde su descubrimiento teórico en 1971 por Leon O. Chua, el memristor también se ha propuesto como modelo de redes de neuronas. Lo último sobre esto es el modelo biomimético de la retina propuesto por científicos húngaros y británicos, donde la parte «inteligente» de la retina está basada en memristores; gracias a ellos este nuevo modelo permite un amplio rango dinámico (ver tanto imágenes muy oscuras como muy claras), además de un reconocmiento automático de bordes. Por ahora estas retinas artificiales nanotecnológicas son solo modelos teóricos (los autores del artículo han simulado unos pocos fotorreceptores utilizando Matlab y PSPICE), pero dentro de pocos años podría haber prototipos de laboratorio; en mi opinión, el futuro de estas aplicaciones de los memristores es muy prometedor. El artículo técnico es Andras Gelencser, Themistoklis Prodromakis, Christofer Toumazou, Tamas Roska, «A Biomimetic Model of the Outer Plexiform Layer by Incorporating Memristive Devices,» ArXiv, 3 Dec 2011.
El modelo de Gelencser y sus colegas considera la zona intermedia de la retina (capa OPL) en donde se encuentran las células bipolares y las células horizontales, dos tipos de neuronas. Las neuronas disponen de dos terminaciones, una dendrita y un axón. Como muestra la figura, la dendrita conecta las células bipolares con las células fotorreceptoras (los conos y los bastones), mientras que el axón sirve para realizar la conexión con la capa celular más externa de la retina, formada por las llamadas células ganglionares de las que parte el nervio óptico. Las células horizontales permiten una conexión «horizontal» entre las células bipolares, pero también son sensibles a la luz y permiten el gran rango dinámico que presenta la retina (sobre todo a la hora de adaptarse a situaciones con muy poca luz ambiental). Ambos tipos de neuronas son simuladas por un memristor adecuadamente conectado, que además, simula bien sus propiedades más importantes. Al usar el mismo elemento nanoelectrónico para dos tipos de neuronas diferentes se simplifica su implementación física. 
Totalmente de acuerdo. El memristor, y más generalmente los sistemas memristivos propuestos por Chua y su alumno Kang a finales de los años 70 del siglo pasado barreran al transistor en los años venideros y representan el futuro de la nanocomputación. Que el memristor pueda almacenar un estado entre 0 y 1 también lo convertirá un candidato para algunas formas de computación cuántica, aunque no he visto nada de eso todavía.
Además, Chua tiene una «tabla periódica» de los circuitos eléctricos que explica esencialmente por qué el memristor es «el cuarto elemento» de una tabla infinita de circuitos eléctricos ( «elementos»), mientras que el memductor y el memcondensador ( meminductur/ memcapacitor en lengua inglesa) no son fundamentales. Esencialmente el memductor y el memcondensador no son pasivos y necesitan suministro de energía, aunque tienen propiedades muy interesantes también.
Sigo el tema del memristor desde que accidentalmente me enteré de su existencia en 2008, cuando el anuncio de HP, y cuando aún daban noticias de tecnología interesantes en el teletexto de TVE, ahora ya no hay nada que merezca la pena. Otra estaca en el corazón de la Ciencia y la Tecnología española: su poca divulgación o interés a largo plazo. Parece que no interesa que la gente piense. Y eso que si se cumplen los plazos de HP, en 14 meses, más o menos, saldrán dispositivos memristivos al mercado ( HP ató un contrato con los coreanos de Hynix para la producción de memorias basadas en memristores). Si estoy en lo cierto HP con los memristores revivirá, como le pasó a Apple, si encuentran a una persona con gancho para la mercadotecnia como el difunto Jobs. Cosas que los memristores pueden ya hacer: simular sinapsis ( de memoria), atraer el interés de DARPA ( y su pasta), resolver laberintos, puertas lógicas y circuitos que requerirían muchos más transistores ( simplificarán y reducirán pues más las componentes), escalabilidad, simulación de memductores y memcondensadores, autómatas celulares, …Las futuras: Inteligencia artificial, nanocomputación ultrarrápida, arquitecturas neuromórficas y robótica, lo que comentas es en síntesis un primer paso para la visión artificial,
computación cuántica, y mil y una cosas que están por inventar.
Por otra parte, una cosa muy interesante sobre este trabajo es lo que significa para la Mecánica también. Hay un pequeño grupo de científicos que investigan las analogías entre sistemas eléctricos y mecánicos. Estoy estudiando un poco de eso ahora y resulta fascinante. El estudio de los llamados sistemas electromecánicos ha llevado a plantear un formalismo lagrangiano y hamiltoniano en el que se introduce un nuevo concepto: la co-energía. Así como el co-lagrangiano y el co-hamiltoniano. Sin embargo, los memristores no son circuitos sin pérdidas. Recuerdan el estado de carga, pero son pasivos y necesitan «power», disipando energía mientras son leidos o se graba sobre ellos ( aunque no cuando están «idle»). Los memductores y los memcondesadores son candidatos para nuevos elementos no lineales de circuitos sin pérdidas de energía ( pero no son pasivos en general como el memristor).
Recomiendo los artículos de Riaza y el review de diVentra y Pershin, ambos en arxiv, para estudiar las bases de los circuitos con memoria. También el paper de Chua sobre la tabla periódica de los circuitos electrónicos ( que aún no tiene parte II porque, según palabras del propio Chua, tuvo entonces poco feedback y lo dejó, y aun cuando ha querido retormar dichos estudios, el «descubrimiento» ,o re-descubrimiento, del memristor por HP en 2008 no le deja ahora demasiado tiempo libre).
Un saludo.
JFGH
Ya que mencionas, Javier, la mecánica cuántica…Cuando Chua imaginó al memristor se guió, nuevamente, por la simetría de las ecuaciones clásicas. Es algo realmente notable que los memristores para su realización necesitan ser construidos a escala nanométrica o más allá, donde los dominios cuánticos se extienden. Y para probar que este tipo de circuitos que podemos llamar «clásicos» ya que en sus ecuaciones de definición no aparecen las constantes de Planck, ni la velocidad de la luz, ni nada por el estilo, son universales…El propio León Chua las aplicó el termistor, a una simple bombilla, y más recientemente en la modelización de una unión de Josephson de manera simple y trivial para obtener la corriente de Josephson y una pequeña corrección que no aparece trivialmente si se usan otros modelos. En cierta forma, la electrónica básica tiene muchas conexiones con la forma en la que las leyes físicas se plantean. Por ejemplo, el propio Chua ha hecho la analogía con las leyes de Aristóteles, de Newton y de la relatividad especial para la fuerza. El momento relativista hace el papel de una memristancia en dicha formulación. Brillante, muy brillante el hallazgo de Chua que tardó 40 años grosso modo en emerger, y 41-42 en tener «mercado». Mi predicción es que en en 5-10 años (quizás menos)va a ver, con permiso de los gobiernos y de quienes sueltan la pasta en la actual coyuntura económica, otro salto tecnológico en electrónica e informática. ¿Quién no va a querer un ordenador que no necesite booting time?¿No está la industria también deseando que la gente consuma productos pese a la crisis?
Ah, y por cierto Francis, sigue con tus geniales posts y divulgación. Yo seguiré leyendo y mirando si se te pasa algo por alto.
Y atención: yo le daría el Nobel a Chua, en cuanto los memristores y resto de sistemas memristivos empiecen a barrer el mercado. ¡Qué menos!
Hola Javier. Para el estudio de los análogos y la tabla periódica de Chua, fíjate en la analogía con las leyes circuitales en el segundo paper.
«Multidomain
Modeling of Nonlinear
Networks and Systems»
«Nonlinear Circuit Foundations for Nanodevices,
Part I: The Four-Element Torus»
Sobre el tema de Josephson, la teoría de sistemas hamiltonianos con n-ports, mira este paper online
«Memristive port-Hamiltonian Systems»
Dimitri Jeltsemaa* and Arjan J. van der Schaftb Modelan el con memristores las uniones de Josephson…NO he dicho para nada arriba que una unión de Josepshon sea un memristor, sino que se han construido modelos simples con ellos. Chua o este paper último lo explican.
Por cierto, sólo una queja. Por tus palabras deduzco que eres investigador ( aunque no lo puedo saber con certeza). Sé que tendrás cientos de ocupaciones. Pero sólo te pido una cosa sencilla en el cibermundo: Creo que podrías solamente leer lo que digo con cuidado -lo siento si te hago perder el tiempo-, y no ponerme a criticar de mala gana como parece que haces. Yo no lo he hecho contigo ¿NO? Yo considero que si uno dice una burrada, o algo que parece descabellado, lo primero es hacerle ver el error. Cualquier persona educada e inteligente reconoce sus errores. Yo no soy una excepción.
La teoría de sistemas y en general los sistemas con n-puertas han sido tema de discusión en los últimos TWF de Baez o ahora en Azimuth. YO no he dicho para nada que tengan que ver, EN PRINCIPIO. Sino que sugieren una analogía muy profunda.
Sobre lo que comentas de los estados…A ver, si un memristor puede recordar cualquier estado de carga, en prinpipio podría aplicarse ( aunque desconozco cómo) a la escala a la que los efectos cuánticos aparecen.
Pero a mí me sorprende, como a tí, que son sistemas clásicos. Lo escribí arriba antes. Sin embargo, de acuerdo estoy contigo en que no puede el memristor actual memorizar Q-bits. Pero sí tiene propiedades que sugieren una conexión con el mundo mecanocuántico, pero no tal como están formulados ahora. Al menos en su formulación actual.
Sobre lo del momentum relativista, piensa en una partícula y las componentes de su 4-momento como «los estados». Y si eso aún no te convence…Yo pienso que la relatividad restringida es una aproximación a otra teoría, por descubrir aún, y es evidente que en ella cambiará la definición de momento y se reducirá al momento relativista en el límite apropiado. Si es cierto que la gravedad está ligada a que hay un número finito de grados de libertad en un determinado «punto» del espacio tiempo, y si te crees el principio holográfico ( sic), la gravedad cuántica o una extensión de la relatividad debería incorporar efectos similares a los que observamos en la teoría del estado sólido ( electrones o «cargas» ligadas en un cristal, i.e., en un «potencial periódico»).
Un saludo, y espero que mis comentarios no te hagan perder más tiempo en tu laboratorio.
Hola. Me alegro de cómo está integrado tu sistema operativo. :D.
Comentarios/matizaciones:
«Un diodo Tunel, un FET, un MOS, son sistemas cuánticos, sin la QM no hay diagramas de bandas ni distribución de Fermi de portadores.
Un simple diodo LED, es pura mecánica cuántica, se recombinan electrones y huecos, ambos con distinta energía, pero igual momentum (¿Como pueden tener igual energía y distinto momento en física clásica?), y por eso su recombinación, sale en forma de energía, sin momentum casi, es decir, fotones.
Pero externamente, se comportan como clásicos, un diodo NO tiene dos corrientes al mismo tiempo.»
Totalmente de acuerdo. Cuando decía que eran clásicos, me refería no a estos circuitos que mencionas, sino a los «memristores» en su descripción matemática: usan ecuaciones clásicas y ecuaciones hamiltonianas donde no aparece la constante de Planck. Tengo bastante claro que los circuitos LED, y demás, son cuánticos. Teoría del Estado sólido esencialmente, y distribución de Fermi-Dirac. Es cuántico. Sin embargo, las ecuaciones que describen los memristores, sistemas memristivos, n-port hamiltonians siguen siendo «casi-clásicas» a nivel formal. Evidentemente es la Física cuántica la que hace posible en última instancia eso. Pero no hay un formalismo lagrangiano para los n-port hamiltonian systems, que yo sepa.
Sobre:
«Una red analógica de memorias, puede aprender (Redes neuronales) pero no tienes la mas mínima estabilidad ante variaciones tecnológicas de los dispositivos (Las redes neuronales, se hacen sobre maquinas de 32 bits, no sobre amplificadores operacionales).»
NO he mencionado esa implicación. Es decir, yo no he dicho que las redes neuronales se hagan sobre amplificadores operacionales. Sólo que los memristores se aplicarán a la construcción de arquitecturas «neuromórficas». No soy experto en ese campo. Así que tampoco puedo decir mucho más que lo que soy capaz de entender ahí, pero parece una extensión razonable. Y estoy de acuerdo contigo, la Tecnología avanza rápido y como cualquier otra cosa prometedora, el memristor está a priori expuesto a la invención de otros circuitos.
Pasó con las válvulas de vacío…Recientemente me descargué unos libros antiguos sobre ellas en una página increible. Te la paso como al resto de lectores del blog:
http://www.tubebooks.org/technical_books_online.htm