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Un memristor es un dispositivo cuya resistencia eléctrica presenta una histéresis, un efecto memoria. Igual que hay resistencias, capacitancias e inductancias cuánticas, nada prohíbe que haya memristores cuánticos. Nos lo proponen Mikel Sanz (Universidad del País Vasco, España) y varios colegas. Quizás su modelo teórico se pueda implementar usando circuitos superconductores en el régimen en que sus señales están […]

Los elementos pasivos ideales de un circuito eléctrico son la resistencia (R), el condensador (C) y la inductancia (L). En 1971 Leon Chua propuso un nuevo elemento pasivo llamado memristor (M). Fácil de simular usando dispositivos activos, en 1976 se generalizó a los llamados dispositivos memristivos. En 2008 se publicó la primera implementación nanoelectrónica de un memristor. Sin embargo, […]

Una monocapa de disulfuro de molibdeno sobre una sustrato de dióxido de silicio y silicio de 300 nm de grosor se comporta como un memristor. Se publica en Nature Nanotechnology este gran avance nanotecnológico que promete revolucionar el campo de los memristores. Recuerda que el dispositivo ideado en 1971 por Leon O. Chua fue implementado por primera vez en […]

El efecto de memoria de los memristores es debido a la histéresis en su curva característica tensión-intensidad (o voltaje-corriente). Gracias a ello pueden simular una neurona artificial. Se publica en Nature una red de neuronas artificiales basadas en memristores que resuelve un problema clásico: el reconocimiento de letras del alfabeto en imágenes con ruido. Los memristores usados tienen un […]

La solución al problema NP=P debe ser obtenida en el paradigma de la computación con máquinas de Turing. Sin embargo, hay otros paradigmas de computación que no son Turing, como la memcomputación (un tipo de computación analógica neuronal basada en memristores y otros memdispositivos). Un nuevo artículo presenta un memcomputador que implementa un algoritmo NP completo y demuestra que […]