Supongo que ya lo sabes. Nicholas G. Polson (Universidad de Chicago) ha sido noticia en The Washington Post. Pero no lo ha sido por la excelencia de sus contribuciones científicas. Sino porque la plataforma de preprints SSRN de Elsevier ha borrado 257 artículos suyos escritos en 2026 (Google Scholar muestra sus títulos). Has leído bien, un investigador que había producido 81 artículos (según Web of Science) entre 1988 y 2026 (solo 5 entre 2021 y 2026), ha enviado en 2026 nada más y nada menos que 257 artículos científicos a revistas que permiten publicar el preprint en SSRN. Por si fuese poco, también ha escrito 14 libros en 2026 (monografías científicas). Una hiperproductividad inusual (casi un artículo enviado cada día) que ha sido posible gracias al uso de la IA generativa. Supongo que habrá muchos otros investigadores que están haciendo lo mismo, pero ningún otro ha sido noticia viral en redes sociales.

El británico Nick Polson investiga en estadística bayesiana, siendo miembro del Departamento de Econometría y Estadística de la Universidad de Chicago. Sus dos últimos artículos en el Web of Science están publicados en la revista Entropy de MDPI («Perpetual Futures for Stocks: The SpaceX Pre-IPO Market,» 24 Aug 2026, y «Everything Is Prediction: Modern Machine Learning as Bayesian Inference,» 01 Aug 2026). En Google Scholar puedes leer el título y el resumen (abstract) de sus artículos más recientes, pero no puedes leerlos porque enlazan a un PDF en SSRN donde aparece el mensaje «This paper is under review or has been removed from SSRN at the request of the author, SSRN, or the rights holder«. Ojeando algunos resúmenes observarás una gran variedad de temas, como teoría de números (en 2024 autopublicó en Amazon el libro «The Riemann Hypothesis»), complejidad computacional, genética y genómica, en los que antes de 2026 este británico nunca había publicado un artículo (que aparezca en Google Scholar o Web of Science).

¿Quién no usa IA para aumentar su productividad hoy en día? Pero todo apunta a que Polson está publicando AI slop (basura de IA). ¿Qué lleva a un catedrático (full professor) de la prestigiosa Universidad de Chicago a hiperproducir artículos con IA generativa? Quizás ha dicho «¿qué no puedo? Sujétame el cubata…«. Aunque quienes le conocen afirman que es aficionado a la teatralidad en sus clases y en sus conferencias. Quizás solo es puro teatro, arte de acción (performance art). O quizás solo buscaba aparecer en esta noticia de Todd Wallack, «Using AI, a professor wrote 200 papers this year. Researchers are alarmed,» The Washington Post, 23 Sep 2026. Por cierto, la noticia se inició en redes sociales gracias a Auyon Siddiq @auyonymous. Recomiendo leer a Jeremy Horpedahl, «Nicholas Polson Has Written Over 200 Academic Papers in 2026 (so far),» Economist Writing Every Day, 26 Aug 2026;  Andrew Gelman, «The incredible shrinking SSRN page,» Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science, 27 Aug 2026.

Si por un casual te interesase el trabajo de Polson sobre la hipótesis Riemann, te recomiendo ver vídeo de YouTube.

Por cierto, lo confieso, yo también uso IA para aumentar mi productividad científica.